J’avais déjà passé des décennies à construire des sites web, des bases de données, des systèmes aéroportuaires et des plateformes lorsque l’IA générative est entrée dans mon travail.
J’ai commencé à utiliser GPT-3.5 peu après le lancement public de ChatGPT en décembre 2022. Au départ, c’était de l’exploration — comprendre ce nouvel outil, ses forces, ses limites et ce qu’il pouvait ajouter à une façon de travailler déjà établie.
Très vite, il a commencé à m’aider sur quelque chose qui comptait réellement : Acoustonauts, ma fondation caritative.
GPT-3.5 m’a aidé à réfléchir, structurer, rechercher et construire pendant le développement d’Acoustonauts.
J’ai étudié la manière dont les modèles réagissaient au langage, à la structure, au contexte et à l’itération. Un des projets qui a poussé cet apprentissage le plus loin a été la création d’un jeu de tarot avec GPT et MidJourney.
J’ai exploré de nombreux outils, modèles et méthodes. J’ai programmé avec eux, construit des MVP, expérimenté, cassé des choses et recommencé.
L’IA est passée du statut d’outil expérimental à celui de composant que je pouvais intégrer dans des sites, applications, plateformes, automatisations et produits.
Mon travail s’est étendu à l’orchestration, au routage entre modèles, aux workflows agentiques, à l’efficacité des tokens, à l’évaluation et à la supervision humaine.
Aujourd’hui, je peux aller au-delà de la simple utilisation d’un outil et aider les autres à comprendre où l’IA est utile, comment l’intégrer et où le jugement humain reste essentiel.
Aujourd’hui, générer une image peut sembler presque instantané. En 2023, obtenir une seule carte exactement comme je la voulais pouvait demander des heures de prompting, d’itération et de raffinement.
Cette expérience m’a appris que l’IA n’était pas de la magie. C’était un médium — et la qualité dépendait encore de la patience, du langage, de la structure, de l’expérimentation et du goût.
Touchez une carte pour la regarder de plus près.
« Que peut générer l’IA ? »
« Que peut réellement faire l’IA ? »
Rendre l’IA compréhensible et utile.
Analyser et améliorer la visibilité numérique.
Analyse marketing et recommandations assistées par l’IA.
La question est devenue plus intéressante : quelle combinaison de modèles, d’outils, d’automatisation, de contexte et de supervision humaine produit le meilleur résultat ?
Parfois, la réponse est l’IA.
Parfois, c’est une requête de base de données, un meilleur workflow, une interface plus simple — ou la suppression complète d’un processus.
L’objectif n’est pas d’utiliser plus d’IA. L’objectif est de construire quelque chose qui fonctionne.